La inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales apuestas tecnológicas para las empresas mexicanas. Sin embargo, mientras las inversiones crecen y los beneficios comienzan a reflejarse en diversas áreas de negocio, también emerge un problema que preocupa a especialistas: muchas organizaciones no tienen claridad sobre qué sistemas de IA están utilizando realmente.
De acuerdo con datos presentados por IBM México y respaldados por estudios recientes de KPMG, la mayoría de las compañías ya emplea herramientas basadas en inteligencia artificial, pero pocas cuentan con mecanismos adecuados para supervisarlas, gestionarlas o comprender plenamente su alcance.
La inversión en IA sigue creciendo
Según KPMG, ocho de cada 10 empresas mexicanas planean aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante los próximos 12 meses, incluso en un contexto económico marcado por la incertidumbre.
Además, el 72% de las organizaciones afirma que la IA ya está generando beneficios tangibles para sus operaciones, desde mejoras en productividad hasta automatización de procesos y optimización de decisiones.
Sin embargo, el entusiasmo por adoptar estas tecnologías no siempre ha venido acompañado de una estrategia clara de control y gobernanza.
Muchas empresas no saben qué IA utilizan
El estudio AI in Motion: Orchestrating AI at Scale for Sovereignty and Resilience, desarrollado por el IBM Institute for Business Value en colaboración con Dubai Future Foundation, revela que solo el 20% de las organizaciones mexicanas tiene visibilidad completa sobre las capacidades de inteligencia artificial desplegadas dentro de sus operaciones.
Esto significa que ocho de cada 10 empresas utilizan herramientas de IA sin contar con un mapa preciso de dónde se encuentran, cómo funcionan o quién es responsable de ellas.
La situación refleja un fenómeno creciente conocido como «IA en la sombra», donde empleados incorporan asistentes inteligentes, plataformas generativas o soluciones basadas en IA para agilizar su trabajo sin que estas pasen por procesos formales de aprobación tecnológica.
La IA entra por la puerta trasera
Muchas veces la adopción no ocurre mediante decisiones corporativas oficiales.
Un colaborador puede comenzar a utilizar herramientas de generación de texto, asistentes para programación, plataformas de análisis o aplicaciones basadas en IA para resolver tareas específicas del día a día.
Con el tiempo, estas soluciones se multiplican dentro de la organización hasta formar una red de sistemas dispersos que operan fuera de los canales tradicionales de supervisión.
Según IBM, cerca de siete de cada 10 ejecutivos a nivel global reconocen que no tienen visibilidad completa sobre las herramientas de inteligencia artificial utilizadas por sus equipos.
El siguiente desafío: los agentes de IA
La situación se vuelve aún más compleja con la llegada de los llamados agentes de inteligencia artificial.
A diferencia de los chatbots tradicionales, estos sistemas pueden ejecutar acciones de forma autónoma, consultar bases de datos, modificar registros, enviar correos electrónicos, generar código e interactuar con múltiples plataformas empresariales sin supervisión constante.
El reto ya no consiste únicamente en saber qué IA está instalada, sino también qué decisiones puede tomar por sí misma.
De acuerdo con IBM México, apenas el 3% de las organizaciones cuenta actualmente con plataformas capaces de coordinar y supervisar adecuadamente este tipo de agentes inteligentes.
Seguridad y control: las principales preocupaciones
La falta de visibilidad no solo afecta la eficiencia operativa. También representa riesgos importantes en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento regulatorio.
KPMG encontró que tres de cada cuatro líderes empresariales están preocupados por temas relacionados con la protección de datos, el uso responsable de la inteligencia artificial y los posibles riesgos derivados de decisiones automatizadas.
Al mismo tiempo, la firma detectó que el 31% de las organizaciones mexicanas ya está implementando agentes de IA, una cifra que podría aumentar considerablemente en los próximos años.
La carrera ya no es adoptar IA, sino gobernarla
Mientras las grandes tecnológicas continúan acelerando el desarrollo de nuevos modelos, las empresas enfrentan un desafío diferente: mantener el control sobre las herramientas que ya utilizan.
El informe AI Index 2026 de la Universidad de Stanford muestra que más del 91% de los modelos de inteligencia artificial lanzados durante 2025 fueron desarrollados por grandes compañías tecnológicas.
Para las organizaciones que consumen estas soluciones, el reto no consiste únicamente en incorporar más inteligencia artificial, sino en saber exactamente qué sistemas operan dentro de sus procesos, quién los administra y cuáles son sus límites de actuación.
En una etapa donde la IA comienza a tomar decisiones cada vez más complejas, la visibilidad y la gobernanza podrían convertirse en factores tan importantes como la propia innovación tecnológica.
