La inteligencia artificial dejó de ser experimental y ya participa en procesos cotidianos de los bancos en México. Mientras un ejecutivo atiende a un cliente, los sistemas pueden analizar su perfil, revisar su comportamiento financiero y sugerir productos adecuados.
La tecnología también evalúa solicitudes de crédito, fortalece modelos de riesgo y detecta movimientos inusuales en fracciones de segundo. Si una transacción no coincide con los hábitos del usuario, el banco puede detenerla y solicitar confirmación antes de autorizarla.
El uso de IA crece en el sector financiero
El estudio Estado de la IA en los servicios financieros 2026, elaborado por Nvidia, señala que 65% de las instituciones del sector ya utiliza esta tecnología, frente a 45% un año antes. Además, 89% de los participantes indicó que la IA contribuye a elevar ingresos o reducir costos.
Boston Consulting Group estima que su adopción a gran escala podría generar más de 370 mil millones de dólares anuales en beneficios adicionales para la banca minorista hacia 2030, mediante automatización y personalización.
BBVA reporta resultados y Banamex apuesta por los datos
BBVA informó que sus herramientas de IA permiten ahorrar entre dos y tres horas semanales por empleado. En México, redujo 30% el tiempo para resolver reclamaciones y disminuyó a la mitad el periodo requerido para desarrollar una nueva plataforma de pagos.
Banamex sostiene que la base de esta transformación son los datos, pues permiten conocer qué productos utiliza cada cliente, con qué frecuencia y mediante cuáles canales. “Esto no es una moda, es algo totalmente real”, afirmó Axel Romo de Vivar, director de IA y datos.
La siguiente etapa será una banca más personalizada, capaz de comprender solicitudes en lenguaje natural. El reto también exige modificar procesos, infraestructura, controles de privacidad y cultura organizacional.
