Los agentes de inteligencia artificial utilizados para desarrollar software incrementaron hasta 30% la cantidad de líneas de código producidas por las empresas, aunque este avance no se tradujo en un aumento estadísticamente significativo de las funciones terminadas y entregadas a los usuarios.
Así lo revela una investigación de la Universidad de Harvard que analiza el impacto de las herramientas de programación autónoma en organizaciones tecnológicas.
Harvard analiza datos de más de 700 empresas
El estudio, elaborado por Fiona Chen y James Stratton, utilizó información de la plataforma de análisis empresarial Jellyfish.
Los investigadores examinaron 300 millones de eventos de trabajo y registros de más de 700 mil empleados de más de 700 empresas de desarrollo de software.
El periodo de análisis comprendió desde 2021 hasta marzo de 2026, permitiendo comparar la actividad anterior y posterior a la incorporación de herramientas de inteligencia artificial.
Agentes de IA aumentan la producción de código
Tras la adopción de agentes autónomos, las empresas registraron un incremento de 30% en líneas de código generadas.
También aumentaron 20% las confirmaciones de código y 23% las solicitudes para incorporar modificaciones a los proyectos.
Estas herramientas se diferencian de los asistentes tradicionales porque pueden desarrollar y enviar código a partir de instrucciones, con menor intervención directa de programadores.
Más código no significa mayor productividad final
Pese al crecimiento de la producción, el estudio no identificó cambios estadísticamente significativos en la resolución de tareas correspondientes a funciones completas.
Los investigadores utilizaron registros de herramientas como Jira para evaluar si el incremento de actividad tecnológica se reflejaba en resultados concretos.
El hallazgo plantea diferencias entre medir productividad por volumen de código y evaluar las funciones que realmente llegan a los usuarios.
Empresas tecnológicas transforman sus procesos
La adopción de agentes de inteligencia artificial está modificando la forma de organizar equipos y distribuir tareas de programación.
En febrero de 2026, Spotify afirmó que sus desarrolladores habían reducido significativamente la escritura manual de código mediante herramientas automatizadas.
Sin embargo, los resultados de Harvard no permiten concluir que la sustitución de desarrolladores sea generalizada ni que incrementar la generación automática de código garantice mejores productos.
