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Las universidades en México ya usan IA, pero nadie reguló su impacto

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La inteligencia artificial dejó de ser una curiosidad tecnológica dentro de las universidades mexicanas y se convirtió en una herramienta cotidiana. Hoy, el 77% de los estudiantes y el 78% de los docentes en México utilizan IA para producir textos académicos, mientras que al menos medio millón de universitarios recurre a ella como apoyo emocional. El dato no viene de un experimento aislado, sino de la encuesta más grande del mundo sobre uso de IA en educación superior, realizada por la Secretaría de Educación Pública (SEP).

Carlos Moreno Arellano, director general de Educación Universitaria e Intercultural de la SEP, reveló en entrevista con La Jornada que el estudio, aplicado a nivel nacional y concluido en diciembre pasado, incluyó universidades públicas y privadas, escuelas normales, instituciones interculturales, politécnicas y tecnológicas. El resultado es contundente: la IA ya es parte estructural de la vida universitaria.

Uso masivo, pero sin reglas claras

Uno de los hallazgos más reveladores es que no existe una brecha generacional significativa en el uso de la IA. Nueve de cada diez estudiantes y profesores han recurrido a estas herramientas al menos una vez, lo que rompe con la idea de que solo los jóvenes las utilizan. A diferencia de Estados Unidos o Europa, donde los estudiantes superan ampliamente a los docentes en adopción, en México ambos grupos avanzan prácticamente al mismo ritmo.

El problema aparece cuando se revisa el marco institucional. El 71.3% de los estudiantes y el 71.8% de los docentes aseguran no conocer ningún lineamiento oficial sobre el uso de inteligencia artificial en sus universidades. En la práctica, la IA se utiliza de forma masiva, pero sin reglas, sin criterios éticos claros y sin capacitación formal que garantice la integridad académica.

Cuando la IA deja de ser académica y se vuelve emocional

Más allá de los trabajos escolares, la encuesta encendió una alerta inesperada: el uso de la IA como soporte emocional. El 10% de los estudiantes y el 9% de los docentes admitieron hablar con algoritmos sobre problemas personales. De ese grupo, la mitad aseguró que la experiencia “les ayudó mucho”.

Para Moreno Arellano, este dato es especialmente preocupante. “Es evidente que no podemos dejar la salud mental de nuestros jóvenes en manos de la IA”, advirtió. El fenómeno abre un debate urgente sobre los límites entre acompañamiento tecnológico y atención psicológica, en un contexto donde los servicios de salud mental en las universidades siguen siendo insuficientes.

Resignificar la universidad en la era del aprendizaje digital

Desde la SEP reconocen que el modelo universitario tradicional ya no compite en igualdad de condiciones con el ecosistema digital. Hoy, las plataformas de educación en línea concentran más usuarios que todo el sistema de educación superior del país. Mientras México tiene alrededor de 5.5 millones de estudiantes universitarios, solo Coursera supera los 7.5 millones de inscritos.

A esto se suma otro dato crítico: el 30% de los estudiantes abandona la universidad durante el primer año, principalmente porque percibe los planes de estudio como rígidos, poco flexibles y desconectados de la realidad digital. Moreno Arellano llamó a una autocrítica profunda y a abandonar la cátedra tradicional para avanzar hacia prácticas docentes acordes a los desafíos que impone la inteligencia artificial.

No obstante, la transición no es homogénea. De acuerdo con el abogado laborista Gonzalo Rivera, muchos docentes que superan la edad de jubilación enfrentan barreras para adoptar nuevas tecnologías, ya sea por desinterés, desconocimiento, salud o expectativas personales. La brecha no siempre es tecnológica, sino estructural y generacional.

La IA ya está dentro de las universidades mexicanas. La pregunta no es si debe usarse, sino quién, cómo y bajo qué reglas decide su papel en la educación superior.

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