Evident publicó el 21 de julio de 2026 su primer Índice de Inteligencia Artificial para Bancos en Latinoamérica. El estudio evaluó a 20 instituciones mediante datos públicos y consideró cuatro pilares: Talento, Innovación, Liderazgo y Transparencia.
Los bancos analizados emplean conjuntamente a más de 10 mil profesionales vinculados con la IA, la ingeniería de datos, el desarrollo de soluciones y la gestión de productos. En promedio, este personal representa 1.7% de sus plantillas laborales.
Nubank encabeza la clasificación regional
Nubank obtuvo el primer lugar general y también lideró las categorías de Talento, Liderazgo e Innovación. Más de 5% de sus colaboradores realiza funciones relacionadas con inteligencia artificial, alrededor de tres veces el promedio de las instituciones evaluadas.
El índice destaca a Nuformer, modelo utilizado por Nubank para evaluar riesgos financieros y otorgar créditos. Según los resultados reportados, la solución redujo 70% el riesgo crediticio en comparación con los modelos anteriores.
Banorte alcanza la décima posición
Banorte fue la institución mexicana mejor ubicada al ocupar el lugar número 10. El análisis resalta su Centro de Competencia Cognitiva, dedicado a desarrollar la estrategia de IA, probar conceptos y evaluar tecnologías antes de incorporarlas a las operaciones.
Los primeros lugares después de Nubank fueron Itaú Unibanco, Bradesco, Banco do Brasil y Credicorp. Brasil concentró siete de los 20 bancos estudiados, lo que refleja su peso dentro de la adopción tecnológica regional.
Bancos aceleran implementación de IA
Las principales aplicaciones identificadas se concentran en atención al cliente, desarrollo de software, gestión de riesgos, crédito y eficiencia operativa. São Paulo, Ciudad de México y Santiago aparecen como centros relevantes para atraer talento especializado.
“La carrera por la inteligencia artificial en el sector bancario latinoamericano ya está en pleno apogeo”, afirmó Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y CEO de Evident. La ejecutiva señaló que el próximo reto será convertir las inversiones tecnológicas en resultados medibles de productividad, eficiencia y crecimiento.
El índice también encontró oportunidades para mejorar la medición y divulgación pública del retorno de inversión en IA, un aspecto que será necesario para conocer su impacto económico real.
