La inteligencia artificial comienza a dar un paso más allá de recomendar productos: ahora también busca comprarlos. Meta quiere convertir a Muse en un asistente personal capaz de investigar opciones, comparar artículos y completar procesos de compra en línea. Sin embargo, hay un obstáculo importante para que esta propuesta se convierta en una práctica habitual: convencer a los usuarios de confiarle sus datos financieros y permitirle realizar transacciones.
Muse es el agente de inteligencia artificial de Meta diseñado para ejecutar tareas en nombre de las personas. A diferencia de un chatbot tradicional, no se limita a responder preguntas o sugerir productos. Puede navegar por sitios web, buscar artículos, avanzar en los procesos de pago y preparar una compra para que el usuario la autorice.
La propuesta apunta a transformar la experiencia de comercio electrónico, aunque también abre preguntas sobre privacidad, seguridad y control del dinero.
Muse quiere convertirse en tu comprador personal
Una de las ventajas que Meta busca aprovechar es la información que sus plataformas han acumulado sobre los intereses de sus usuarios. Las interacciones en Facebook e Instagram, las publicaciones guardadas y las cuentas que siguen pueden ayudar a Muse a comprender sus preferencias.
Con ese contexto, el asistente puede buscar productos relacionados con los gustos de cada persona, encontrar alternativas y presentar opciones de compra. Por ejemplo, podría ayudar a elegir ropa para unas vacaciones, localizar un artículo específico o convertir una receta guardada en Instagram en una lista de compras.
La diferencia está en que el usuario no tendría que realizar cada paso manualmente. Muse puede avanzar por distintas páginas y preparar una transacción, aunque las compras requieren autorización antes de completarse.
Meta busca que esta experiencia sea más personalizada y reduzca el tiempo que las personas dedican a buscar productos en diferentes tiendas.
¿Cómo puede pagar Muse sin conocer los datos de tu tarjeta?
Uno de los puntos más delicados es el manejo de la información financiera. Para resolverlo, Meta trabaja con Stripe y su servicio de pagos Link, que permite conectar métodos de pago previamente guardados.
El sistema utiliza tarjetas virtuales de un solo uso para determinadas transacciones. Estas pueden establecer límites vinculados a la compra autorizada, de modo que el agente no necesita acceder directamente al número real de la tarjeta bancaria.
Además, Muse debe presentar el importe de la operación para que el usuario dé su aprobación. La intención es mantener un paso de confirmación antes de que el dinero salga de la cuenta.
Este mecanismo busca reducir los riesgos de compartir información financiera con un asistente automatizado. Sin embargo, no elimina todas las preocupaciones relacionadas con errores, compras equivocadas o posibles disputas con los comercios.
La confianza sigue siendo el mayor obstáculo
Aunque la tecnología permite automatizar cada vez más tareas, no todos los consumidores están dispuestos a entregar el control de sus compras a una inteligencia artificial.
Una encuesta citada en el debate sobre el comercio asistido por IA encontró que el 72 % de las personas consultadas no compartiría los datos de su tarjeta con un agente de este tipo. También mostró que existe mayor disposición a utilizar estas herramientas para buscar productos o comparar alternativas que para permitirles realizar compras directamente.
La diferencia es importante: recibir recomendaciones no implica el mismo nivel de confianza que autorizar a un sistema a gastar dinero.
También existen dudas sobre el uso de los datos personales. Para ofrecer recomendaciones más precisas, Muse puede necesitar información sobre intereses, hábitos y preferencias. Esto plantea preguntas sobre cuánto acceso debe tener el asistente y cómo se utilizan los datos obtenidos de las distintas plataformas.
Meta sostiene que los usuarios pueden elegir qué servicios conectar y controlar los permisos concedidos. También contempla opciones para desconectar esos servicios y gestionar el uso de sus interacciones.
Los comercios y los bancos también tienen reservas
La adopción de agentes de compra no depende únicamente de que los consumidores confíen en ellos. Las tiendas, los bancos y las redes de pago también deben adaptarse a un modelo en el que una inteligencia artificial realiza operaciones en nombre de una persona.
Uno de los conflictos más visibles surgió con Amazon, que bloqueó el acceso de Muse a sus sitios. La compañía ha expresado preocupaciones sobre el acceso de terceros a las cuentas de sus clientes y el procesamiento de transacciones mediante agentes externos.
También existe un problema de responsabilidad: si la inteligencia artificial compra el producto equivocado, selecciona una talla incorrecta o no sigue las instrucciones, ¿quién debe hacerse cargo? La respuesta no siempre es sencilla y todavía se están desarrollando mecanismos para establecer cómo deben gestionarse estas operaciones.
Empresas de pagos como Visa, Mastercard y Stripe trabajan en sistemas de identificación, autorización y protección para las transacciones realizadas por agentes digitales. El objetivo es distinguir a los asistentes legítimos, registrar qué permisos recibieron y facilitar la revisión de posibles errores.
El futuro de las compras podría depender de la IA
Meta tiene razones para impulsar este modelo. La compañía ha señalado que las compras se encuentran entre los usos más frecuentes de Muse y que una parte importante de sus primeros usuarios ya utiliza el asistente para actividades relacionadas con el comercio.
El interés también responde a una transformación más amplia del comercio electrónico. Las empresas tecnológicas buscan que la inteligencia artificial no solo ayude a descubrir productos, sino que participe en todo el proceso, desde la búsqueda hasta el pago.
Sin embargo, la comodidad no será suficiente para garantizar su adopción. Los consumidores necesitarán saber qué información comparte el asistente, qué acciones puede realizar, cuánto dinero está autorizado a gastar y qué sucede cuando comete un error.
Muse representa un nuevo paso en la evolución de los asistentes digitales, pero su éxito dependerá de algo más complejo que su capacidad para encontrar ofertas: demostrar que puede manejar compras y datos personales sin que los usuarios pierdan el control de su dinero.
