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Aspirantes UNAM denuncian cancelaciones por IA durante examen en línea y exigen respuesta

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La primera aplicación del nuevo examen de admisión en línea de la UNAM quedó marcada por inconformidades. Aspirantes que presentaron la prueba para ingresar a licenciatura denunciaron que el sistema anuló o bloqueó evaluaciones presuntamente por detecciones automáticas relacionadas con inteligencia artificial, pese a que aseguran no haber cometido irregularidades. La situación generó reclamos en redes sociales y el surgimiento de peticiones públicas para solicitar revisión de casos.

Los reportes surgieron después de la primera jornada del proceso de admisión 2026, donde miles de estudiantes realizaron por primera vez un examen completamente digital supervisado mediante sistemas automatizados y monitoreo remoto. La universidad implementó vigilancia con IA para verificar identidad, entorno y posibles conductas consideradas indebidas durante la evaluación.

Entre las principales quejas aparece la cancelación del examen por movimientos involuntarios, reflejos en lentes, ruido externo o fallas técnicas que habrían sido interpretadas como intentos de fraude.

Aspirantes aseguran que la IA detectó “trampa” donde no existía

Los estudiantes inconformes comenzaron a compartir testimonios donde afirman que el sistema bloqueó la prueba sin explicación clara.

Uno de los casos más difundidos menciona que el reflejo de lentes graduados habría sido interpretado por el monitoreo automatizado como presencia de dispositivos externos. Otros aspirantes reportaron alertas relacionadas con movimientos fuera de cuadro, cambios de iluminación o ruido ambiental.

La preocupación escaló rápidamente y algunos jóvenes impulsaron solicitudes colectivas para pedir revisión individual de los exámenes cancelados.

“Un examen debe evaluar conocimientos, no la calidad del internet ni el ruido de la calle”, señalaron aspirantes inconformes dentro de las peticiones difundidas en línea.

El tema abrió debate sobre los límites de la inteligencia artificial aplicada a procesos educativos de alta competencia.

UNAM informó bloqueos por actividades consideradas irregulares

La Universidad Nacional Autónoma de México confirmó que durante la primera aplicación del examen fueron bloqueados o separados del sistema 498 aspirantes debido a actividades clasificadas como indebidas según el reglamento del concurso. Esta cifra representó menos del 1% de participantes registrados durante la jornada inicial.

La institución explicó que el modelo utiliza herramientas especializadas para verificar identidad, supervisar el entorno y emitir alertas cuando detecta comportamientos fuera de las reglas establecidas.

En total participaron 55 mil 840 aspirantes, equivalente al 88% de personas convocadas para esta primera etapa del proceso de admisión. La participación fue superior a la observada en ejercicios anteriores.

Hasta ahora la UNAM no informó cuántos de los bloqueos podrían corresponder a errores técnicos o falsos positivos generados por el sistema automatizado.

El examen 2026 marcó un cambio histórico para la UNAM

La edición 2026 representa la primera vez que la universidad implementa el examen de ingreso a licenciatura completamente en línea.

El proceso incluye simuladores obligatorios, navegador seguro, verificación biométrica y monitoreo mediante inteligencia artificial combinada con supervisión humana. Los aspirantes debieron cumplir requisitos técnicos específicos relacionados con equipo, cámara, micrófono y conexión estable.

La universidad explicó previamente que el objetivo era fortalecer transparencia y garantizar condiciones equitativas durante la evaluación.

Sin embargo, las inconformidades actuales abrieron una nueva discusión sobre el equilibrio entre seguridad tecnológica y experiencia del estudiante.

La inteligencia artificial entra al debate educativo

El caso de la UNAM se suma a discusiones internacionales relacionadas con exámenes remotos supervisados por IA.

Especialistas han advertido que estos sistemas pueden presentar errores cuando interpretan gestos, movimientos involuntarios, accesorios visuales o condiciones ambientales como comportamientos sospechosos.

También existen cuestionamientos sobre accesibilidad, conectividad y diferencias tecnológicas entre aspirantes.

Mientras algunos defienden estas herramientas como una vía para reducir fraude, otros consideran necesario fortalecer protocolos de apelación y revisión manual.

Por ahora, estudiantes afectados continúan solicitando respuestas y aclaraciones mientras la universidad mantiene activo el proceso de admisión 2026.

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