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Vertiv lanza arquitectura de referencia eficiente para centros de datos de IA con tecnología NVIDIA

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nvidia y vertiv
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La infraestructura de inteligencia artificial (IA) avanza a pasos acelerados y con ella, las necesidades de potencia, refrigeración y eficiencia escalan a niveles sin precedentes. En este contexto, Vertiv anunció el lanzamiento de una arquitectura de referencia de 142 kW eficiente para la nueva plataforma NVIDIA GB300 NVL72, marcando un nuevo estándar en el diseño y operación de centros de datos para IA de alto rendimiento.

Una colaboración estratégica con NVIDIA

Vertiv trabaja de manera estrecha con NVIDIA, combinando plataformas avanzadas de IA con soluciones especializadas en energía y refrigeración. Esta colaboración ha dado lugar a una arquitectura lista para soportar densidades de rack de hasta 142 kW y construcciones a gran escala, que promete un rendimiento de IA 1.5 veces superior, despliegues hasta 50 % más rápidos y una reducción del 30 % en espacio físico requerido.

Además, como parte del ecosistema Vertiv™ 360AI, esta arquitectura está diseñada para gestionar cargas de trabajo exigentes, como las que se procesan en fábricas de IA y sistemas de cómputo de alto rendimiento (HPC).

Diseño digital con activos 3D SimReady™

La solución de Vertiv ya está disponible como activo 3D SimReady™ en NVIDIA Omniverse Blueprint, lo que permite integrar infraestructura física y digital en una única ruta de diseño. Esta tecnología facilita la colaboración en tiempo real entre los equipos de TI, ingeniería e instalaciones, acelerando el diseño, la validación y la implementación de centros de datos, sin necesidad de construir primero un módulo físico.

“Estamos permitiendo que los clientes optimicen digitalmente sus centros de datos enfocados en IA antes de construir un solo módulo físico”, señaló Scott Armul, vicepresidente ejecutivo de portafolio global en Vertiv.

Eficiencia energética y refrigeración avanzada

Una de las ventajas clave de la nueva arquitectura es su flexibilidad térmica: está preparada para refrigeración líquida, así como para soluciones híbridas y basadas en aire. Gracias a la posibilidad de operar con temperaturas de agua más altas, ofrece hasta un 70 % de mejora en eficiencia energética anual.

Esto la convierte en una alternativa más sostenible frente a los sistemas tradicionales, permitiendo a las organizaciones reducir su huella ambiental al tiempo que maximizan el rendimiento computacional.

Infraestructura escalable y lista para el futuro

Vertiv también está desarrollando soluciones para centros de datos de 800 VDC, capaces de soportar racks de TI de 1 MW y superiores, las cuales estarán disponibles a partir de 2026. Esta evolución anticipa un futuro donde la infraestructura debe adaptarse a cargas de trabajo cada vez más complejas y de mayor consumo energético.

«Juntos, estamos ayudando a las organizaciones a alcanzar nuevos niveles de rendimiento y sostenibilidad mientras construyen el futuro de la IA», declaró Dion Harris, director senior de Infraestructura HPC e IA en NVIDIA.

Alcance global con soporte técnico de primer nivel

La arquitectura presentada por Vertiv está respaldada por una red global de más de 4 000 ingenieros de servicio de campo, lo que garantiza escalabilidad, capacidad de servicio y confiabilidad en despliegues de infraestructura IA en cualquier parte del mundo.

Esta propuesta busca facilitar a las organizaciones una migración rápida, segura y eficiente hacia infraestructuras de IA avanzadas, con un enfoque de extremo a extremo en alimentación, refrigeración, diseño digital y servicio postventa.

Con su nueva arquitectura para la plataforma NVIDIA GB300 NVL72, Vertiv redefine el estándar en infraestructura para centros de datos de inteligencia artificial, ofreciendo una solución completa que combina escalabilidad, eficiencia energética, facilidad de implementación y tecnología digital de punta. En un momento clave para el desarrollo global de la IA, esta alianza representa una respuesta concreta y robusta a los desafíos técnicos del presente y del futuro.

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