La investigadora estadounidense Joanna Bryson, experta en robótica, ética e inteligencia artificial, cuestiona el rumbo de la industria tecnológica. Desde su cátedra en la Escuela Hertie de Berlín, sostiene que la obsesión por alcanzar la “superinteligencia” carece de fundamento real y responde más a narrativas de mercado que a avances científicos tangibles.
El mito de la superinteligencia
Para Bryson, gran parte de quienes hablan de “superinteligencia” ni siquiera saben definir qué buscan. El término, afirma, es ambiguo y poco útil: “La idea de que la IA pueda convertirse en una persona que aprende por sí misma es simplemente bizarra”. Incluso cita a Sam Altman, director de OpenAI, quien reconoció que la expresión es “un término sin sentido”.
Límites actuales de la IA
La especialista subraya que la inteligencia artificial no avanza de manera exponencial en todas las áreas. Aunque los modelos generativos han logrado progresos en lenguaje o síntesis de datos, su alcance sigue siendo limitado. “La gente creía que cuantos más datos tuvieran, mejor sería la IA, pero eso es una falacia. No se puede inventar conocimiento de la nada”, sentencia.
Humanización artificial: un error conceptual
Bryson cuestiona la tendencia de dotar a los robots de apariencia humana. “Ya tenemos humanoides inteligentes, pero no lo son mucho”, explica al referirse a dispositivos como el robot Pepper. Para ella, confundir movilidad o capacidad de juego con “inteligencia real” refleja una ignorancia sobre lo que significa construir un ser humano. “La paternidad es la única manera en que se construyen humanos”, ironiza.
La burbuja de la IA
Otra de sus advertencias apunta al impacto económico. Según Bryson, el valor bursátil de las compañías de IA ha inflado una burbuja tecnológica que sostiene artificialmente los mercados financieros. “Si las sacas, la bolsa estadounidense baja, y gran parte de las finanzas del mundo asume que eso nunca pasa. Hasta que explote”, advierte.
Entre redes sociales y algoritmos generativos
La experta traza un paralelismo entre la evolución de las redes sociales y el auge de la IA generativa. Si bien Twitter —dice— fue moldeado por los propios usuarios a través de sus interacciones, los modelos de IA dependen de la compra masiva de datos. Esta diferencia, señala, podría generar un poder aún mayor en pocas manos, con consecuencias sociales y políticas más profundas.
Joanna Bryson invita a mirar la IA con realismo y sentido crítico. Para ella, el verdadero desafío no es alcanzar una hipotética superinteligencia, sino regular y comprender cómo las tecnologías actuales impactan en la sociedad, la economía y la gobernanza global. El futuro, insiste, no está en perseguir mitos, sino en garantizar que la IA existente se desarrolle con responsabilidad y transparencia.
