La inteligencia artificial comienza a ocupar un papel cada vez más relevante en las decisiones estratégicas del retail mexicano, particularmente en áreas como gestión de inventarios, análisis de datos, experiencia del cliente, distribución y eficiencia operativa. Ese fue uno de los principales temas abordados durante AI Retail Night, un encuentro organizado por Analyticalways en Ciudad de México que reunió a 200 directivos, ejecutivos y especialistas del sector.
La reunión privada puso sobre la mesa los retos que enfrentan los retailers para incorporar nuevas herramientas tecnológicas en sus procesos y la necesidad de acompañar esa transformación con cambios internos, datos confiables, equipos capacitados y una estrategia orientada a resultados.
El Palacio de Hierro comparte su experiencia con inteligencia artificial
Durante el encuentro, María Devesa Sanz, Directora de Planeación Comercial y Distribución de El Palacio de Hierro, expuso parte del proceso que la compañía enfrentó para transformar su gestión de inventarios mediante inteligencia artificial.
La ejecutiva destacó que la implementación tecnológica no solamente representa un cambio de herramientas, sino también una transformación relacionada con los equipos, los procesos internos y la manera en que las organizaciones utilizan la información disponible.
“Para nosotros, ofrecer una experiencia de lujo significa anticiparnos y planificar cada detalle. Lo más importante es usar los datos para tomar mejores decisiones. Así se asegura la evolución y el futuro del negocio”, señaló Devesa durante su participación.
La conversación mostró cómo la planeación y el uso de información pueden convertirse en componentes relevantes para empresas que operan redes amplias y deben decidir de manera constante qué productos comprar, cómo distribuirlos y cuándo realizar nuevas reposiciones.
Retailers debaten si la IA ya es prioridad para sus directivos
AI Retail Night también incluyó un panel sobre el futuro del comercio minorista mexicano, en el que participaron representantes de empresas, organismos y especialistas vinculados con el sector.
Entre los panelistas estuvieron Agustín Pérez Hermosillo, Operations & Strategy Manager en Flexi; Rafael Castelltort, Profesor y Director del Centro de Comercio al Detalle del Tecnológico de Monterrey; Martha Lazo, Directora General de Retail Brands Alliance; Jorge Plasencia García, Consejero del CICEG; Darinel Becerra, Socio Director Editorial en Retailers Magazine; y Pierre Claude Blaise, CEO de AMVO.
El panel fue moderado por Amancio Junior, CEO de Analyticalways, y abordó preguntas relacionadas con el nivel de prioridad que actualmente tiene la inteligencia artificial dentro de los comités de dirección de las compañías mexicanas, así como la posibilidad de que México pueda liderar esta transformación dentro de América Latina.
La discusión también incluyó los retos que enfrenta el retail para elevar su eficiencia desde la operación diaria y mejorar la integración entre los canales físicos y digitales.
Adopción de IA enfrenta barreras similares a la omnicanalidad
Pierre Claude Blaise, CEO de AMVO, comparó las dificultades actuales para adoptar inteligencia artificial con los retos que anteriormente enfrentó el sector durante la implementación de modelos omnicanal.
“Hoy existen las mismas barreras en la adopción de IA que hace tiempo con la omnicanalidad. La visión del CEO y los recursos que se dan a los equipos son clave para adoptar la mejor tecnología. Hay que reconocer el impacto de la IA a corto, pero sobre todo a largo plazo”, comentó.
La discusión planteó que la incorporación de inteligencia artificial no depende únicamente de adquirir tecnología, sino de contar con una dirección capaz de identificar sus posibilidades, proporcionar recursos y definir de qué manera puede integrarse a los objetivos generales de cada compañía.
Consumidores modifican la forma en que opera el retail
Rafael Castelltort, del Tecnológico de Monterrey, se enfocó en los cambios que la inteligencia artificial ya ha provocado en el comportamiento de los consumidores y en las respuestas que estos movimientos exigen de las empresas.
Entre los principales retos identificados están mejorar el conocimiento del cliente, afinar la experiencia ofrecida, acelerar los tiempos de entrega y optimizar la presencia y visibilidad de las marcas dentro de plataformas impulsadas por inteligencia artificial.
Este escenario obliga a los retailers a contar con información actualizada sobre consumidores, productos y ventas para poder reaccionar con mayor rapidez ante cambios en la demanda.
“Puedes perder una gran cantidad de dinero por no tener claridad de lo que está pasando con los productos y las ventas. En ese sentido, la tecnología es un lente que te permite saber lo que sucede, hacer pronósticos y actuar rápidamente”, señaló Jorge Plasencia.
Tecnología debe responder a necesidades concretas del negocio
Uno de los planteamientos centrales del encuentro fue que la sofisticación tecnológica, por sí misma, no garantiza mejores resultados para una compañía.
Agustín Pérez sostuvo que los retailers necesitan soluciones capaces de comprender sus procesos, cuestionar sus decisiones y acompañar la transformación operativa.
“Un retail no necesita la tecnología más sofisticada, sino a un socio de negocio capaz de entender los procesos, retarnos y acompañarnos. En este contexto, sabemos que la IA debe tener un propósito claro: ayudarnos a tomar mejores decisiones y convertirlas en resultados para el negocio”, afirmó.
Por su parte, Martha Lazo destacó que la calidad y organización de los datos siguen siendo elementos esenciales para aprovechar cualquier herramienta tecnológica.
“Contar con datos confiables, conectados y gobernados, junto a procesos bien definidos, documentados y conocidos entre los equipos, es fundamental para que la tecnología logre las metas que busca el negocio”, señaló.
Agilidad será un factor determinante para competir
Durante el cierre del panel, Amancio Junior planteó que la ventaja competitiva de los próximos años no estará determinada necesariamente por el tamaño de los retailers, la cantidad de recursos invertidos en tecnología o incluso por contar con el mejor producto.
“En los próximos años no ganará el retailer más grande ni el que tenga el mejor producto. Tampoco el que más invierta en tecnología. Ganará el competidor más ágil: la verdadera ventaja está en la capacidad de adaptarse, tomar decisiones rápidamente y convertir la transformación en resultados”, afirmó.
La agilidad, según lo expuesto durante el encuentro, estará vinculada con la capacidad de analizar información, anticipar necesidades de inventario, reaccionar a los cambios en el comportamiento del consumidor y coordinar los distintos canales de comercialización.
Analyticalways trabaja con más de 200 marcas
Analyticalways combina inteligencia artificial y consultoría especializada para apoyar a las marcas en decisiones relacionadas con inventarios, incluyendo qué productos comprar, dónde distribuirlos y cuándo reponerlos durante una temporada.
La compañía fue fundada en 2015 y actualmente trabaja con más de 200 marcas en más de 15 países. En México colabora en la gestión de inventarios de empresas como Birkenstock, Flexi, Charly, Batta, Converse, Crocs y Ay Güey.
México representa un mercado estratégico para la empresa. De acuerdo con datos de Mordor Intelligence citados por Analyticalways, el mercado de retail mexicano tiene un valor estimado superior a 435 mil millones de dólares y se prevé que rebase los 517 mil millones de dólares en 2031.
AI Retail Night busca convertirse en un encuentro recurrente
Con la realización de AI Retail Night, Analyticalways busca consolidar un espacio de conversación entre directivos y especialistas del retail mexicano en torno a los cambios tecnológicos que enfrenta el sector.
La intención de la compañía es que el encuentro se convierta en una cita recurrente para discutir temas relacionados con inteligencia artificial, inventarios, datos, comportamiento del consumidor, omnicanalidad y eficiencia operativa.
El debate desarrollado en Ciudad de México mostró que la incorporación de inteligencia artificial avanza más allá de la adopción de nuevas herramientas y comienza a relacionarse con cambios en la toma de decisiones, la organización interna y la capacidad de las compañías para responder con mayor rapidez a un mercado en transformación.
